IA & automatisation
L'IA utile, intégrée à votre environnement
Des agents IA conçus autour de vos processus, avec des règles d'accès, de traçabilité et d'hébergement adaptées à vos données — déployés progressivement, du cadrage à l'industrialisation.
IA · ce que ça apporte
Des agents IA au service de vos processus
Nous concevons des agents IA qui comprennent vos processus, exploitent vos données internes et automatisent les tâches répétitives — sans remplacer vos outils existants.
Moins de saisie
Traitement automatique des documents et demandes entrantes.
Réponses plus rapides
Recherche intelligente (RAG) dans vos documents, mails, procédures.
Comptes rendus instantanés
Synthèses et rapports générés automatiquement.
Suivi automatique
Échéances, relances et validations suivies sans intervention manuelle.
Décisions éclairées
Aide à la rédaction et à la décision.
Intégré à vos outils
Microsoft 365, Teams, SharePoint, CRM, ERP.
IA · notre méthode
De l'idée à l'agent IA sécurisé
On cadre, on sécurise, on orchestre — techniquement, métier et réglementaire.
Cadrer
Cas d'usage à forte valeur, données disponibles.
Concevoir
Workflows, intégration M365 / SharePoint / Azure.
Sécuriser
Accès, traçabilité, séparation des données.
Déployer
Preuve de concept (POC) → pilote → industrialisation progressive.
Vous gardez la maîtrise de vos données
Les accès, les sources, les journaux et les flux de données sont définis dès la conception. Selon la sensibilité du projet, nous pouvons utiliser un hébergement en Europe, votre environnement Microsoft ou des options d'inférence locale.
Cas clients · IA
Des projets concrets, pas des démonstrations
Automatisation du traitement documentaire
Client — secteur automobile
Contexte
Un flux quotidien de documents entrants de fournisseurs différents, chacun avec sa propre mise en page — traités manuellement, saisie longue, source d'erreurs et de retards.
Solution
Un agent IA surveille une boîte Microsoft 365 et analyse chaque document avec Azure Document Intelligence : il reconnaît le type de document et en extrait les champs pertinents même lorsque la mise en page change d'un expéditeur à l'autre — sans règle codée à la main pour chaque modèle — puis contrôle la cohérence des données avant de les publier dans SharePoint.
Résultat
Le flux est trié, extrait et publié dans SharePoint automatiquement. Les exceptions ou incohérences sont isolées pour validation, ce qui évite la ressaisie des documents conformes.
Technologies utilisées
En coulisses
Boîte Microsoft 365
Lecture du document (OCR)
Reconnaissance IA — Azure Document Intelligence
Extraction & contrôle des données
Publication dans SharePoint
Assistant IA d'entreprise sur la documentation Microsoft 365
Client — environnement Microsoft 365 d'entreprise
Contexte
Permettre aux collaborateurs d'exploiter l'IA sur la documentation interne de l'entreprise — pas un chatbot générique, mais un assistant capable de retrouver, analyser et synthétiser l'information avec des réponses sourcées, sans exposer les données à des services publics non maîtrisés.
Solution
Une plateforme RAG (Retrieval Augmented Generation) entièrement intégrée à l'environnement Microsoft Azure et 365 du client. Chaque document ajouté dans SharePoint est automatiquement extrait, découpé et indexé ; l'assistant recherche les passages réellement pertinents avant de les transmettre au modèle IA, pour des réponses basées sur les documents de l'entreprise plutôt que sur les seules connaissances générales du modèle. L'accès à l'assistant est contrôlé par Microsoft Entra ID et limité aux utilisateurs autorisés ; les règles d'accès aux contenus indexés sont définies et testées dans l'application selon le périmètre du projet.
Résultat
Un assistant IA privé qui retrouve, analyse et synthétise l'information en quelques secondes — devis, contrats, procédures ou documents techniques — avec les sources citées à chaque réponse. Les traitements sont réalisés dans l'environnement Azure et Microsoft 365 défini pour la solution.
Technologies utilisées
En coulisses
Ajout d'un document dans SharePoint
Extraction & découpage intelligent
Vectorisation & indexation
Recherche des passages pertinents (RAG)
Réponse sourcée à l'utilisateur
Un agent IA auto-hébergé pour automatiser des tâches internes
Client — PME de services (environnement auto-hébergé)
Contexte
Des tâches internes récurrentes (suivis, rapports, recherches dans la documentation) mobilisaient du temps d'équipe, sans qu'un outil cloud d'IA grand public soit envisageable : le client ne voulait pas que ses échanges internes transitent par un service tiers non maîtrisé.
Solution
Mensialis a déployé une instance auto-hébergée d'Hermes Agent, un agent IA open-source, sur l'infrastructure du client. Les accès, les outils autorisés et les automatisations planifiées sont définis dans ce périmètre. Les procédures réutilisables sont versionnées sous forme de compétences, revues et approuvées avant leur mise en production.
Résultat
Les utilisateurs soumettent leurs demandes en langage naturel depuis l'outil de messagerie interne. Les traitements métier et la mémoire applicative restent sur l'infrastructure du client ; le routage vers le modèle dépend de l'architecture d'inférence effectivement retenue pour le projet.
Technologies utilisées
En coulisses
Demande envoyée depuis la messagerie interne
Sélection de la compétence adaptée (SKILL.md)
Exécution par l'agent, en local chez le client
Mémorisation du contexte pour les prochaines sessions
Réponse ou rapport renvoyé à l'utilisateur
Méthode
Comment nous mesurons la valeur
Chaque projet est évalué sur des critères concrets, pas sur une promesse générale.
Volume traité
Temps manuel supprimé
Taux d'erreur
Délai de traitement
Taux d'intervention humaine restant
Réservons 30 minutes pour cadrer un cas d'usage
On regarde ensemble un processus à automatiser — concret, sans engagement. Côté IA, on commence toujours petit : un POC mesurable avant d'industrialiser.
Cadrer un cas d'usage